가전 · 진행 중
해외 유명 가전 브랜드
생성형 검색(AI 검색) 대응을 위한 브랜드 질문셋을 설계했습니다.
- 5개 티어, 52개 질문으로 구성된 GEO 질문셋 구축
- 같은 질문셋으로 진단 전·후 언급률 변화 측정 중
Service 01
AI가 답할 때 우리 브랜드를 추천하게 만듭니다.
Definition
GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 검색 최적화)는 ChatGPT, Perplexity, 네이버 AI 브리핑 같은 AI 검색이 답변을 만들 때 우리 브랜드를 정확하게 인용하고 추천하도록 콘텐츠와 웹사이트 구조를 최적화하는 작업입니다.
For Whom
01
고객이 검색창보다 AI에게 먼저 물어보는 업종의 브랜드
02
AI 답변에 경쟁사만 언급되고 우리 브랜드는 빠져 있는 경우
03
AI가 우리 브랜드 정보를 틀리게 설명하고 있는 경우
How We Work
STEP 1
고객이 AI에게 실제로 던질 질문을 구매 여정 단계별로 나눠 설계합니다.
STEP 2
ChatGPT, Perplexity, 네이버 AI 브리핑에 질문셋을 넣어 브랜드 언급 여부, 인용 출처, 경쟁사 노출을 측정합니다.
STEP 3
AI가 인용하기 쉬운 정의형 문장과 FAQ, 구조화 데이터(Schema.org), llms.txt를 적용하고 AI가 참고하는 외부 출처를 확보합니다.
STEP 4
같은 질문셋으로 정기적으로 다시 측정해 언급률과 인용률의 변화를 리포트합니다.
Deliverable
같은 질문셋을 ChatGPT, Perplexity, 네이버 AI 브리핑에 넣고 결과를 채널별로 정리합니다.
01
질문셋 중 AI 답변에 우리 브랜드가 언급된 비율을 채널별로 측정합니다.
02
AI가 답변 근거로 가져간 페이지와, 우리 콘텐츠가 인용된 횟수를 정리합니다.
03
같은 질문에서 함께 추천되거나 대신 추천된 경쟁 브랜드를 비교합니다.
04
AI가 가격·기능·회사 정보를 틀리게 설명하는 답변을 찾아냅니다.
05
언급률을 올리기 위해 먼저 손댈 콘텐츠와 구조를 순서대로 제안합니다.
Scope
비용은 무료 진단 결과를 보고 브랜드 상황에 맞춰 견적으로 안내드립니다.
| 구분 | 무료 진단 | 베이직 | 프로 |
|---|---|---|---|
| 질문셋 | 20개 | 50개 내외 · 구매 여정 단계별 | 100개 이상 · 경쟁사 질문 포함 |
| 측정 채널 | 3개 | 3개 | 5개 (구글 AI 개요 · Gemini 추가) |
| 실행 | - | 정의형 문장 · FAQ · 구조화 데이터 · llms.txt | 베이직 + 외부 인용 출처 확보 · 상위노출 연계 |
| 리포트 | 1회 · 영업일 기준 3일 | 월 1회 | 월 2회 + 월간 미팅 |
| 비용 | 무료 | 진단 결과 기반 맞춤 견적 | 진단 결과 기반 맞춤 견적 |
Case
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생성형 검색(AI 검색) 대응을 위한 브랜드 질문셋을 설계했습니다.
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